ხელოვნური ინტელექტის Nvidia-ს (NASDAQ:NVDA) აქციები ორშაბათს აშშ-ში ვაჭრობის დასაწყისში 12%-ზე მეტით დაეცა, 465 მილიარდი დოლარის საბაზრო ღირებულება დაკარგა და ტექნოლოგიურად მძიმე Nasdaq Composite-ზე აიწონა, როგორც ახალი მოდელი ჩინური დამწყებისაგან. DeepSeek ეჭვქვეშ აყენებს AI ინფრასტრუქტურაში ბოლოდროინდელ დიდ ინვესტიციებს.

Nvidia-ს აქციები დაეცა 10,8%-ით, რამაც აქცია პოტენციურად უარესი ერთდღიანი გადაადგილების გზაზე დააყენა 2020 წლის მარტში COVID-19 კრიზისის დაწყების შემდეგ.

„ინვესტორებისთვის, რომლებიც ფლობენ Nvidia-ს ან მასთან დაკავშირებულ აქციებს, კრიტიკული კითხვაა, შეუძლია თუ არა [კაპიტალდანახარჯების] ზრდა 2026 წელს შეინარჩუნოს თავისი ტრაექტორია, განსაკუთრებით სრულყოფილების ფასის მქონე ბაზარზე“, – წერენ აშშ-ის Tiger Research-ის ანალიტიკოსები კლიენტის ჩანაწერში.

“სანამ არ იქნება სიცხადე, Nvidia-ს გაზრდილი გაურკვევლობა ზეწოლას მოახდენს მის აქციების ფასზე.”

უოლ სტრიტის ფართო ინდექსები ასევე მკვეთრად დაეცა მას შემდეგ, რაც DeepSeek-მა გასული კვირის განმავლობაში გამოუშვა ღია კოდის მოდელების ნაკრები, რომლებიც ამტკიცებდნენ, რომ ემთხვეოდნენ კონკურენტების შეთავაზებებს, როგორიცაა OpenAI-ს ChatGPT, ღირებულების ნაწილზე.

კომპანიის ფლაგმანი მოდელის – DeepSeek R1-ის გამოშვებამ და ტესტირებამ გამოიწვია კითხვები მსხვილი ამერიკული ტექნოლოგიური კომპანიების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მშენებლობაზე დანახარჯების ზრდასთან დაკავშირებით.

ბერნშტეინის ანალიტიკოსებმა აღნიშნეს, რომ ახალი მოდელები შთამბეჭდავი იყო, განსაკუთრებით მათი უნარით, კონკურენცია გაუწიონ მსგავს პროდუქტებს OpenAI და Meta Platforms (NASDAQ:META). თუმცა, მათ განაცხადეს, რომ უფრო ფართო ბაზრის რეაქცია DeepSeek-ის მოდელებზე, როგორც ჩანს, გადაჭარბებულია.

„თუ ვაღიარებთ, რომ DeepSeek-მა შესაძლოა შეამცირა ექვივალენტური მოდელის მუშაობის მიღწევის ხარჯები, მაგალითად, 10 ჯერ, ჩვენ ასევე აღვნიშნავთ, რომ მიმდინარე მოდელის ღირებულების ტრაექტორიები ყოველწლიურად იზრდება დაახლოებით იმდენით, რაც არ შეიძლება. ვერ გაგრძელდება სამუდამოდ“, – წერენ ბერნშტაინის ანალიტიკოსები ჩანაწერში.

მათ დაამატეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიას სჭირდებოდა სიახლეები, როგორიცაა DeepSeek პროგრესის შესანარჩუნებლად, რადგან მას შეეძლო დაეხმარა არსებული ტექნიკისგან მეტის მოპოვებაში.

ბროკერმა აღნიშნა, რომ AI ინფრასტრუქტურის გაზრდის საჭიროება რჩება და თქვა, რომ ნებისმიერი ახალი გამოთვლითი სიმძლავრე სავარაუდოდ შეიწოვება ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნის ნახტომით.

Shares:
Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *